大数据时代，企业如何通过创新技术实现新质生产力？

2023-09-15 17:44 由永州新闻网发表于 #商业

随着移动互联网、物联网IoT和智能终端的发展,我们正处在一个数据爆炸的时代。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示, 2022年中国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%,位居世界第二。截至2022年底,我国数据存储量达724.5EB,同比增长21.1%,全球占比达14.4%。

对企业来说,通过数字化技术对海量的数据进行挖掘和分析,可以实现对业务的预测和洞察,这有利于企业加快实现新质生产力。然而,不断扩大的数据规模,越来越多样化的数据类型,对数据分析提出了挑战,怎样应用数字化技术更好地挖掘数据价值?

作为专业的云计算服务提供商,西云数据专注于亚马逊云科技中国(宁夏)区域的运营,以卓越运营管理经验为中国客户提供国际先进的、安全、灵活、可靠的云计算服务,推动本土企业数字化转型和创新。通过为不同客户提供云服务的实践,西云数据帮助企业更好地挖掘数据价值,实现创新破局。

数据驱动型企业更具有市场竞争力

数据已经是新型生产要素,在《十四五规划纲要》中,大数据是7大重点产业之一,也是数字经济的核心产业。在2023年《政府工作报告》和《数字中国建设整体布局规划》中,也都把数字经济和大数据放在了非常重要的位置。

埃森哲的《2023年技术愿景》报告显示,90%的高管认为,数据正在成为组织内部和跨行业的关键竞争差异化因素。

在汽车行业,通过整合生产、销售、运营各环节数据,可以进一步优化产业链效率;通过研究消费者数据,挖掘用车场景下的需求与痛点,可以为乘客提供更加多样化、定制化的驾乘体验。在制造行业,通过数据预测分析可以提升运营效率和绩效,在产品的销售上通过使用数据,也同样可以推出更贴合用户需要,附加值更高的产品,改善用户认知和体验。在生命科学行业,凭借更先进的数据分析、机器学习服务及云计算带来的更多资源,能够分析更为海量的数据,更快速地进行研究,并更快地开发新药物与靶向疗法。并且还可基于患者独特的身体信息,提供个性化治疗与护理。在电商、零售、娱乐行业,通过数据挖掘和分析,可以规划和制定销售策略,实现精细化营销,更准确地市场需求预测。

毫无疑问,有效利用数据价值的数据驱动型企业,可以做出更好、更明智的决策,实现更快、更高效的发展,并能不断驱动业务创新,保障业务的稳定,控制风险。

数据的海量和多样性给企业带来新的挑战

互联网和移动互联网带来了各种数字化服务,用户在社交网络、电子商务平台上的活动形成了越来越多的数据,同时,物联网也推动了数据量的大幅提升,越来越多的基础设施、机械设备和日常用品都具备智能化功能并接入网络,通过传感器、RFID芯片等持续不断地产生新的数据。

数据规模不断扩大的同时,种类也变得越来越多样化,来自数字媒体与社交网络的数据,来自物联网的数据,以及在线交易、财务分析、基因组学研究的数据等,以图像、语音、文本等多种类型产生。

在海量数据和多样化数据类型的背景下,对于企业来说,构建数据驱动型企业还会面临不少挑战。比如对于复杂的业务场景,企业怎样构建明确的数据战略?怎样面对数据的治理、监管、安全、隐私保护的挑战?如何优化高速的数据增长所带来的存储、分析与数据创新的平台成本?怎样引入新的技术或产品来支持业务创新和发挥数据价值?

云计算服务赋能企业挖掘数据价值

2023年,Gartner新发布的数据显示,亚马逊云科技在 2022 年有着全球数据库管理系统领域最大总营收。亚马逊云科技连续八年被Gartner评为云数据库管理系统 “领导者”,这得益于亚马逊云科技的云原生数据战略。

基于云原生数据库,亚马逊云科技构建起涵盖数据存储、查询、数据分析、机器学习、商业智能、编目与治理的端到端的数据战略。为企业提供了一系列强大的云原生数据库、大数据和AI服务。

例如,Amazon Redshift提供全托管式PB级别的数据仓库服务,允许用户在云上进行大规模的数据分析;Amazon S3与Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena等服务紧密集成,为大数据处理和分析提供了强大的支持;Amazon EMR支持批处理、交互查询、机器学习、流处理等各种大数据处理模式;Amazon SageMaker是一种完全托管的机器学习服务,简化了机器学习流程;Amazon QuickSight作为商业智能服务,集成了亚马逊云科技的数据库和大数据服务,用户可以直接访问和分析这些服务中的数据,然后对数据进行可视化分析。

通过构建云原生数据基础设施,打破数据孤岛实现数据一体化融合,通过人工智能和机器学习帮助企业洞察数据驱动创新,亚马逊云科技帮助企业更好的挖掘数据价值,从容应对数据海量和类型多样化所带来的挑战,作为专注于亚马逊云科技中国(宁夏)区域的运营的西云数据,也将云原生数据战略带给中国企业,为企业提供数据分析和人工智能服务。

西云数据帮助企业更好地获取数据价值

在数据分析方面,西云数据和亚马逊云科技为能源、农业、交通、制造、汽车、零售等千行百业的客户提供了世界先进的云计算服务,打造了众多最佳实践。

比如上海摩普,作为海外私域社交营销领域的专家,摩普致力于通过大数据分析及人工智能技术帮助企业实现战略性营销增长。摩普旗下的遨途跨境,随着用户数量越来越多,其智能分析精准营销系统日处理数据已达到PB级别,并且出现高流量并发下不可用的迹象。

西云数据与亚马逊云科技提供了可靠的数据库和大数据分析服务,满足了摩普PB级的大数据处理需求。凭借Amazon Lake Formation快速构建安全的数据湖,结合Amazon Redshift数据仓库,同时跨多个节点并行运行查询功能,提高数据分析效率,采用Amazon Kinesis提供了实时的流数据分析和处理服务,这让摩普能够帮助客户从视频、音频、应用程序等处的海量实时数据中,快速获得精准的用户画像,更高效地进行用户管理与营销。

再比如从事服装零售领域商品运营管理的贯信。在贯信的客户进行商品管理过程中,需要参考历史销售数据,门店规模、地理位置、人群消费习惯、季节变化、时尚潮流各种因素,预测区域的商品流通趋势,制定适当的商品订单。

贯信在西云数据和亚马逊云科技的帮助下,在云上运行了数字化智能商品运营平台——商央,使用Amazon EMR对数据进行高效处理和分析,以寻求更佳的商品流通路径。并通过Amazon SageMaker构建、训练和部署机器学习模型,大大简化了每个步骤中的繁重工作,并最终推出了 AI 时序预测功能,为门店提供销量预测服务,为商品智能化运营决策提供更多参考。

依托亚马逊云科技先进的云计算服务和西云数据专业的服务,为千行百业的客户提供了更满足需求的数据分析和人工智能服务。

数据分析和人工智能的服务,离不开算力的支持。在国家算力枢纽八大节点之一的宁夏中卫,即将举办一年一度的云天大会,其中不少议题都是围绕“东数西算”为企业的人工智能算力赋能所展开。作为根植宁夏的“东数西算”代表企业,西云数据将和亚马逊云科技一起把先进的云计算服务与西部算力整合,推动大数据分析、人工智能等数字化应用的实践,与企业一起探索更多创新应用场景。